Private LLM Deployment
基于企业数据安全、算力条件和业务场景，完成开源大模型的私有化部署、推理服务和应用集成。
根据内网、专有云或本地服务器环境，规划模型服务、向量检索和业务系统接入架构。
围绕中文能力、领域任务、推理成本和响应速度选择合适的开源模型。
提供服务监控、访问控制、日志审计和版本升级策略。